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壓縮機驅(qū)動吸附制冷系統(tǒng)的多目標動態(tài)優(yōu)化

發(fā)布日期:2017-08-11 來源: 本網(wǎng) 查看次數(shù): 19798 

核心提示:  由于環(huán)保需要,研發(fā)可高效利用天然制冷劑的新型制冷系統(tǒng)已成研究熱點。壓縮機驅(qū)動吸附制冷(CDAC)系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡單緊湊及利用天然制冷劑等優(yōu)點,被認為是有潛力的替代產(chǎn)品之一W.CDAC系統(tǒng)主要評價指

  由于環(huán)保需要,研發(fā)可高效利用天然制冷劑的新型制冷系統(tǒng)已成研究熱點。壓縮機驅(qū)動吸附制冷(CDAC)系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡單緊湊及利用天然制冷劑等優(yōu)點,被認為是*有潛力的替代產(chǎn)品之一W.CDAC系統(tǒng)主要評價指標為制冷性能系數(shù)COP和單位質(zhì)量吸附劑制冷功率等參數(shù)M.但隨著壓縮機體積流率或循環(huán)時間變化時,COP和SCP多呈現(xiàn)制約競爭關(guān)系?,F(xiàn)有的CDAC系統(tǒng)研究成果多集中于吸附工質(zhì)對的研發(fā)、吸附床的設計及系統(tǒng)動態(tài)特性研究等方面,對該類系統(tǒng)壓縮機轉(zhuǎn)速及循環(huán)時間的動態(tài)優(yōu)化研究尚未展開。

  基于*優(yōu)化原理發(fā)展出的迭代動態(tài)規(guī)劃方法(IDP)是一種可以尋找到全局*優(yōu)解的少數(shù)方法之,并且對控制變董的初值選取及約束函數(shù)連續(xù)性依賴性較小。雖然IDP計算效率偏低,但易于實現(xiàn)并行計算1氣本文將IDP應用于研究CDAC系統(tǒng)中壓縮機變頻及循環(huán)時間*優(yōu)控制問題。

  1壓縮吸附制冷系統(tǒng)及其動態(tài)模型bookmark1 1.1壓縮機驅(qū)動的吸附制冷系統(tǒng)CDAC系統(tǒng)由四通閥、兩個吸附床及連接它們的壓縮機組成。如所示,床A內(nèi)吸附劑經(jīng)壓縮基金項目:國家自然科學基金(No.51106091);山東大學自主創(chuàng)新基金(NO.2012ZD018)),男,博士生,主要從事吸附制冷及優(yōu)化控制方面的研究。通信作者:賴艷華,教授,laiyhsdu.edu」

  機抽吸作用解吸并吸熱制冷,制冷劑經(jīng)壓縮機升壓學模型被床B內(nèi)吸附劑吸附,向環(huán)境放出熱量。吸附/解吸完成后,四通閥變向?qū)崿F(xiàn)床A與B角色改變,進行下半個制冷周期。

  本文中吸附床為套管式結(jié)構(gòu)。其中內(nèi)管為外翅片管,翅片中填充吸附劑,管內(nèi)為傳熱流體通道,吸附劑與外管之間留有制冷劑傳輸通道。吸附工質(zhì)對為導熱良好的可膨脹石墨/氯化鋇-氨,氯化鋇質(zhì)量分數(shù)為58.7%,標準反應焓變?yōu)?7k/molNH3,其中,態(tài)吸附量。

  吸附劑平衡態(tài)吸附量Xeq通過P-r-X方程獲得態(tài)制冷劑摩爾量;i為氣體常數(shù)。根據(jù)質(zhì)量和能量守恒定律,可獲得吸附床內(nèi)氣體的質(zhì)量和溫度方程。

  吸附過程:附劑比定壓熱容;fceff為吸附劑與傳熱流體的有效換熱系數(shù),當整個循環(huán)時間內(nèi),體積流率始終保持*大值時,獲得SCPmax和但是COPmax獲得時,體積流率在循環(huán)初期極短時間保持*大值,隨后時間保持在*小值。表明,優(yōu)化后解吸床內(nèi)吸附劑預冷過程明顯快于體積流率始終*小值的預冷過程,這是*優(yōu)體積流率初期較高的主要原因。

  若循環(huán)時間作為控制變量時,則系統(tǒng)運行的末段時間未定,假設連續(xù)系統(tǒng)被離散為M段,并引入新的變董⑷和T,使得'(,⑷=ffc >0.目標函數(shù):由于優(yōu)化目標為多目標,這里結(jié)合*大*小法和加權(quán)法的思想,將多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標問題。

  則:統(tǒng)達到*大COP時的值。

  由于求解過程計算童較大,本文采用并行算法。

  為防止目標函數(shù)收斂于局部*優(yōu)值,采用多次循環(huán)求解方法。參數(shù)設定為:過程分段數(shù)A/ =20;每個控制變M離散點數(shù)為11;收縮因子為0.8;擴展因子為。95;每次循環(huán)的迭代次數(shù)為15;循環(huán)次數(shù)給出了權(quán)重系數(shù)o=0.5時,尋優(yōu)過程中前保持平穩(wěn)的收斂趨勢,這表明IDP是一種易于獲得全局*優(yōu)解的優(yōu)秀算法。

  在多數(shù)情況下,CDAC系統(tǒng)要求COP和SCP性能均衡地運行。是COP和權(quán)重均為0.5B寸體積流量*優(yōu)化曲線。為了實現(xiàn)對解吸床內(nèi)吸附劑的快速預冷,在循環(huán)初期以*高的體積流率運行;在循環(huán)大部分時期,體積流率則維持一個相對較低的體積流率運行,受優(yōu)化目標scp的限制,體積流率隨著時間的行進略有上揚;在循環(huán)的末期,由于壓比過高,受優(yōu)化目標cop的約束,體積流率達迭代次數(shù)迭代值與*優(yōu)值距離隨迭代次數(shù)的變化

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