如同點開手機應用商店一樣，在工業(yè)APP應用商店里，各類工業(yè)APP琳瑯滿目：有監(jiān)視、分析能耗類的，有監(jiān)控設備位置和狀況的，還有分析生產線運行的……如今，這幅工業(yè)領域的未來場景正加速向我們走來。

　　工業(yè)和信息化部日前發(fā)布的《工業(yè)互聯網APP培育工程實施方案》提出，到2020年，將面向特定行業(yè)、特定場景，培育30萬個具有重要支撐意義的高價值、高質量的工業(yè)互聯網APP。

　　如果把工業(yè)互聯網比作新一輪信息高速公路，工業(yè)APP就是跑在這條路上的車，工業(yè)大數據則是車里拉的貨。擁有目前全球規(guī)模*大、門類*全工業(yè)體系的中國，如何在這一輪工業(yè)互聯網發(fā)展大潮中搶占先機?有專家認為，抓住工業(yè)APP，就抓住了開啟工業(yè)互聯網市場的“金鑰匙”，也將由此打開人工智能和先進制造的入口。

　　攻關共性關鍵技術讓創(chuàng)新從封閉走向開放

　　作為物聯網、大數據等新一代信息通信技術與現代工業(yè)技術深度融合的產物，工業(yè)互聯網是當前全球新一輪工業(yè)產業(yè)競爭的制高點，工業(yè)APP則是其應用生態(tài)的重要內容。

　　狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷類工業(yè)APP多，預測預警類尤其是智能決策類工業(yè)APP少;基于工業(yè)機理模型或數據驅動模型開發(fā)的工業(yè)APP多，基于機理模型和數據驅動模型聯動開發(fā)的工業(yè)APP少……“當前，國內工業(yè)APP面臨著數量不多、質量不高的窘境，正是受限于大數據建模分析能力較弱這一‘卡脖子’因素。”中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院信息化研究中心袁曉慶博士說。

　　對此，《方案》提出，要瞄準產業(yè)發(fā)展制高點，組織實施一批重點產業(yè)化創(chuàng)新項目，推進復雜系統(tǒng)建模、執(zhí)行控制引擎等共性關鍵技術攻關，推動工業(yè)通信協(xié)議適配、數據交換等核心關鍵構件研發(fā)。

　　針對目前我國工業(yè)企業(yè)軟件化能力總體上較弱這一現狀，福州大學先進控制技術研究中心主任鄭松研究員認為，要提升工業(yè)企業(yè)軟件化能力，就必須要建立良好的企業(yè)軟件生態(tài)，提供很好的軟件工具，而不是僅僅局限于具體的應用軟件，這樣才能使得工業(yè)企業(yè)軟件能更好地適應企業(yè)發(fā)展需求的變化。同時，除關注工業(yè)APP的框架技術外，還必須建立一種通用的云端計算環(huán)境。

　　工信部電子第五研究所所長陳立輝表示，要通過“眾包”“眾創(chuàng)”“開源”等創(chuàng)新模式參與工業(yè)互聯網APP研發(fā)，以形成開發(fā)、流通、應用的新型網絡生態(tài)體系，為分布在全國乃至全球的智力資源、制造能力提供匯聚平臺，推動企業(yè)從封閉式創(chuàng)新走向開放式創(chuàng)新。

　　發(fā)力應用生態(tài)建設推動工業(yè)APP向平臺匯聚

　　2015年8月，通用電氣發(fā)布了全球首款專屬于工業(yè)領域的云服務平臺Predix，吸引了250多個工業(yè)APP入駐。

　　“GE不能成為一個只有扁平增長的千億美元級公司，我們把它想象成是一個超級商店，一個全球知識交換中心。”通用電氣前董事長杰夫·伊梅爾特在《哈佛商業(yè)評論》的撰文，揭示了這家昔日的傳統(tǒng)工業(yè)制造巨頭轉型的勃勃雄心。

　　GE的跨界之舉點燃了全球制造業(yè)競爭的引信，德國西門子、瑞士ABB等也相繼推出了工業(yè)云應用商店，吸引各個商戶進駐，爭奪大數據這一未來工業(yè)的“石油”。

　　作為建立在平臺之上的平臺，“工業(yè)APP應用商店”相當于一個知識交換中心，其中入駐的工業(yè)APP則是商店里兜售的主要物品。據不完全統(tǒng)計，我國工業(yè)APP數量目前不超過5000個，遠遠難以滿足企業(yè)上云需求，建設“工業(yè)APP應用商店”任重道遠。對此，《方案》提出，推動工業(yè)APP向平臺匯聚，指導和支持互聯網平臺企業(yè)、協(xié)會、第三方機構設立工業(yè)APP應用商店，提供專業(yè)化的工業(yè)APP上線和下載服務。

　　機械科學研究總院海西分院副院長莊承淮認為，應加快工業(yè)APP創(chuàng)新以及應用，集成多方資源、合作共贏，并在工業(yè)數據采集、大數據建模分析、工業(yè)軟件培育等方面盡快取得突破。

　　“工業(yè)互聯網平臺發(fā)展機遇稍縱即逝，生態(tài)建設需要政府和企業(yè)共同發(fā)力。”袁曉慶建議，企業(yè)應圍繞跨平臺間工業(yè)APP流轉，積極采用區(qū)塊鏈等新技術促進平臺間工業(yè)APP互聯互通;政府部門需要面向工業(yè)APP開發(fā)、測試、交易等全生命周期，完善公共服務支撐體系，形成建平臺和用平臺雙向迭代、互促共進的良性格局。

　　深挖大數據潛力培育數據驅動型工業(yè)體系

　　在新一輪工業(yè)革命中，工業(yè)大數據正成為世界各國爭相搶奪的焦點。為克服數據孤島、碎片化現象，加快工業(yè)數據資源開發(fā)應用，《方案》指出，將工業(yè)APP納入工業(yè)大數據應用試點示范項目，支持工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)APP加強對機器設備、業(yè)務系統(tǒng)、產品模型等數據的采集，開展數據集成、挖掘、分析、建模，提升工業(yè)大數據創(chuàng)新應用能力。

　　國內大數據行業(yè)龍頭企業(yè)東方國信的轉型發(fā)展正是其生動注腳——

　　在原有工業(yè)大數據的基礎上，該公司不斷向互聯網云平臺上延伸，并于2017年底正式發(fā)布工業(yè)互聯網平臺Cloudiip，上線了數百款覆蓋能源、水電、冶金等行業(yè)的APP。

　　“基于平臺上的大量數據積累和成熟的行業(yè)算法模型，形成了從平臺到應用，從開發(fā)工具到知識微服務的全產業(yè)鏈條，可提供設備安全預警、設備故障診斷、能源管控優(yōu)化等服務。”該公司負責人介紹，其中能源云平臺服務了全球35個國家近1300個用戶，每年幫助客戶節(jié)約3%—15%的成本，每臺高爐可節(jié)省成本2400萬元左右。

　　“當采集的工業(yè)數據規(guī)模上去以后，就可以用機器學習技術對其進行分析，可以產生更多的智能應用。”福州大學數學與計算機科學學院院長郭文忠舉例說，可通過工業(yè)大數據對設備進行異常狀態(tài)檢測，及時發(fā)現設備異常;也可以通過工業(yè)大數據學習出產品質量與各環(huán)節(jié)設備參數間的關系，優(yōu)化設備參數設置等。

　　“中國既是制造大國也是網絡大國，并由此正成為工業(yè)數據大國，急需深挖工業(yè)大數據的潛力，培育數據驅動的新型工業(yè)體系。”在工信部信軟司副司長李冠宇看來，智能制造的核心就是從需求分析、設計，到生產制造、銷售，打通全生命周期、全產業(yè)鏈的數據鏈，并催生出網絡協(xié)同制造、個性化定制、服務型制造等一系列新的商業(yè)模式。*終，利用工業(yè)大數據和人工智能“訓練”出一大批能解決實際業(yè)務痛點的工業(yè)APP，給工業(yè)發(fā)展模式帶來革命性的驅動力。